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(Python, Matlab ou équivalent) et en traitement de données sont souhaitées. Le/la candidat(e) devra faire preuve d'autonomie, de rigueur scientifique, d'esprit critique et d'une bonne capacité à travailler
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Python, Matlab, Java o C/C++. Se valorará experiencia en la utilización de paquetes de programación para optimización matemática (GAMS). Se valorará contar con conocimientos sobre arquitecturas abiertas de
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nouvelles perspectives pour la création musicale collaborative en environnement immersif. Toutefois, ces dispositifs restent encore peu évalués d'un point de vue scientifique, notamment en ce qui concerne
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nombre de pixels. Cependant, en raison de la durée limitée d'une thèse, il n'a pas pu mettre en oeuvre toutes les optimisations identifiées, ni comparer pratiquement les différentes possibilités
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connaissance du traitement du signal et des communications sans fil (propagation RF) Expérience des systèmes embarqués et de leur implémentation en temps réel Maîtrise de la programmation (ex.: Python, C/C
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Research FieldEngineering » OtherEducation LevelMaster Degree or equivalent Skills/Qualifications Nastran/Patran, Abaqus y Hyperworks CATIA Matlab (Signal Processing) Python Specific Requirements Se valorará
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Programme? Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No Offer Description Les ancrages passifs sont des technologies d'arrimage et de renforcement en
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établir de l'intrication de bout en bout entre nœuds distants pour activer des applications comme la distribution de clés quantiques (Quantum Key Distribution, QKD), la synchronisation de référence
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conocimientos de programación en lenguaje C/C++ y Python para el desarrollo de componentes de software seguros. --- We are looking for motivated individuals willing to research the integration of quantum
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Université Paris-Saclay GS Biosphera - Biologie, Société, Ecologie & Environnement, Ressources, Agriculture & Alimentation | Gif sur Yvette, le de France | France | 23 days ago
appréciées. Une expérience en analyse de données (par exemple en R ou Python) est attendue, et une familiarité avec les données omiques (transcriptomique, génomique ou épigénomique) constituera un atout. De