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ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, CHIMICA, AMBIENTALE E DEI MATERIALI | Italy | 12 days ago
science, this approach will deliver tools for data-driven, sustainable composite design and inform industry decision-making on a global scale. Parametric modelling with 3D CAD tools and programming
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to decode the user’s motor intention and translate it into control commands for the assistive device. The activities will primarily involve the design, development, and experimental validation of algorithms
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of advanced and innovative methodologies for the design of unconventional antenna arrays based on the concepts such as modular tiling, irregular clustering, and sparsening/thinning, as
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of animal products will be measured. The project's tasks include: experimental design, on-farm surveys and sampling, data management, laboratory analysis, interpretation of results, reporting and publications
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co-design events, including identifying and engaging project technicians and stakeholders willing to participate in co-design activities. Analysis of scenarios and selection of pilot contexts
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power constraints of smart glasses, specifically about sensors, electronics, and batteries. Where to apply Website https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 Requirements
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nutritional management of patients with cancer, with a focus on scientific innovation and clinical practice. Research activities include studying body composition, the interaction between diet and gut
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; design of a new software architecture, including the definition of the main components and their interfaces, aimed at developing digital solutions for the analysis, monitoring, and enhancement of marine
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aligned with the research topics. Where to apply Website https://www.unive.it/data/50362/?id=2026-UNVE000-0056056 Requirements Additional Information Eligibility criteria Eligible destination country/ies
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specific focus on local food markets, involving interaction with citizen-consumers through the application of consumer science methodologies Where to apply Website https://selezionionline.cnr.it Requirements