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to develop innovative solutions to address the problem of scalability of quantum computing and simulation platforms based on neutral atoms, helping to consolidate the role of Friuli Venezia Giulia as a
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ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI | Italy | 2 months ago
effective technical, managerial, and natural barriers to ensure safe and sustainable reuse; • development of Risk Management Plan models and simplified operational guidelines, integrated with nature-based
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and control of light–matter interactions at the nanoscale, combining nanophotonics, structured light, metasurfaces, and advanced optical techniques. The group studies and develops nanophotonic
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. Finally, the researcher will be involved in developing processes for the recovery and valorization of critical raw materials from waste and industrial scraps. Where to apply Website https
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nell’ambito della ricerca tecnologica di Fascia 2 presso la Sezione di Torino dell’INFN Where to apply Website https://www.ac.infn.it/ Requirements Additional Information Eligibility criteria Eligible
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, Italy), https://phd.unibo.it/etit/en Supervisors: Prof. Anna Guerra, Dr. Francesco Guidi Project Context: The selected candidate will join the ERC Starting Grant project “CUE GO – Contextual Radio Cues
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. The tools will be developed in DigSilent, Matlab and GAMS environoments. Where to apply Website https://www.polimi.it/docenti-e-ricercatori/bandi-e-concorsi Requirements Additional Information Eligibility
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continue to change, so previously employed procedures, in many cases, are no longer adequate. Environmental sensitivity of society is fast developing and existing conservation procedures will not always
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on the theoretical and experimental study of electric generators based on fuel cells and the study of electrolyzers. Specifically, the research will concern the development of new techniques and investigative
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for the identification of floating material (plastic and wood) 2. Creation of ground truth for satellite data 3. Development of geomorphological process indicators from satellite classifications 4. Analysis of data