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at developing and applying multiscale numerical models for the thermal-hydraulic safety analysis of advanced nuclear reactors, with a focus on the prediction of Critical Heat Flux (CHF) in Small Modular Reactors
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-Level Policy Dialogue, as well as in the Mattei Plan and in the strategies of Italian Development Cooperation in the academic field (AICS, MAECI, MUR). The objective of the programme is to contribute
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Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria Elettronica | Italy | about 2 months ago
will be developed to enhance mechanical and chemical stability Where to apply Website https://pica.cineca.it/uniroma2/ Requirements Additional Information Eligibility criteria Eligible destination
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on the development of novel Micro Pattern Gaseous Detectors (MPGD), based on an hybrid GEM-𝜇Rwell technology, able to guarantee 2-dimensional charged particles tracking with high spatial resolution, low material
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Offer Description Development of atomistic ab-initio simulations and machine learning models for the study of phonon transport, phase transitions, and structural optimization of phase change materials
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, funded by FAR 2024 UNIMORE linea FOMO, and aims to develop authenticity models through environmentally friendly analytical techniques combined with data processing and machine learning algorithms
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to join the research activities and interests of MoMiLab, with a specific focus on the development and implementation of advanced techniques for the preprocessing and analysis of naturalistic and resting
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to explore customer perceptions (final consumers and industrial customers),toward firms’ sustainability initiatives through surveys, and to develop an innovative qualitative-quantitative model that evaluates
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Technologies – TECH2” focuses on the study, design, and development of stand-alone solutions capable of using green hydrogen in contexts that are not interconnected with public utility networks. Where to apply