10 brain-machine-interfaces "https:" uni jobs in France

M/F Thesis offer on the fabrication of Multifunctional organic PEDOT:PSS microelectrode arrays for adaptive neuromodulation: recording, stimulation, and controlled neuromodulator release.

CNRS | Villeneuve la Garenne, le de France | France | 20 days ago

prostheses, and more broadly the emergence of brain–machine interfaces capable of bidirectional communication with the nervous system. In addition, they open new perspectives for personalized medicine

Software Engineer - Fixed-term contract (6 months)

Télécom SudParis | Evry, le de France | France | 9 days ago

to the development of software platforms for brain data analysis, with potential applications in healthcare technologies. It is important that the candidate must have strong programming skills and experience in

Ré-examen du processus d'initiation d'une zone de subduction dans les modèles numériques d'intéractions lithosphère-asthénosphère // Revisiting subduction initiation in numerical models of plate and mantle dynamics

Université de Montpellier | Montpellier, Languedoc Roussillon | France | 20 days ago

faible résistance doit réussir à se former, par la localisation de la déformation sur une (mince) interface de découplage entre deux plaques lithosphériques, plaques dont le 'coeur' peut-être très

INSPIRE - INternal SImulation for adaPtive human–Robot Engagement

IMT Atlantique | Brest, Bretagne | France | 3 days ago

Graphics, 1(4), 350-360. Available at: https://doi.org/10.1109/2945.485622 [7] Meltzoff, A.N. (1995). Understanding the intentions of others: Re-enactment of intended acts by 18-month-old children

Modèles génératifs par flots Hamiltoniens et non-réversibles // Generative models by Hamiltonian and non-reversible stochastic flows

Université Clermont Auvergne | Aubiere, Auvergne | France | about 1 month ago

https://www.abg.asso.fr/fr/candidatOffres/show/id_offre/137045 Requirements Specific Requirements Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) ayant une formation en probabilités, en physique statistique

Nouvelles approches à la cinétique des biomolécules issues de l'apprentissage automatique de coordonnées de réaction // New computational approaches to biomolecular kinetics based on machine-learned

Sorbonne Université SIS (Sciences, Ingénierie, Santé) | Paris 15, le de France | France | about 2 months ago

collaboration with L. Bonati at IIT Genova, who developed the library mlcolvar, https://github.com/luigibonati/mlcolvar ). 2) Compare the data-science dimensional reduction approaches above, with machine learning

Utilisation des hautes pressions pour la synthèse de nouvelles formes optimisées de principes actifs // High-Pressure Approaches for the Development of Optimized Pharmaceutical Polymorphs

Université de Lille | Villeneuve la Garenne, le de France | France | about 1 month ago

focus on the dynamic nature of phase transitions in APIs, using machine learning interatomic potentials (MLIPs) to construct force fields whose mathematical complexity will be carefully controlled in

Explorer les liens séismes - glissements lents avec des données sismo-géodésiques denses au Chili et au Pérou // Exploring the link between slow slip and seismic rupture using dense seismo-geodetic data sets in Peru and Chile

Université Grenoble Alpes | Grenoble, Rhone Alpes | France | about 2 months ago

du Chili et du sud du Pérou. Nous supposons que le glissement lent participe au chargement des aspérités sismiques, que les séismes répétés correspondent à la rupture de petites zones verrouillées au

Etude et développement de matrices de détecteurs à inductance cinétique KIDs optiques pour le projet AMINO // Thesis proposal Study and development of optical KID (Kinetic Inductance Detector) arrays for the AMINO project

Observatoire de Paris | Paris 15, le de France | France | 3 months ago

d'applications en astronomie et astrophysique. A l'Observatoire de Paris, nous développons depuis 2020 le premier instrument (SPIAKID) utilisant cette technologie [1]. Il s'agit d'un spectro-photo-imageur qui sera

Early detection modeling in Spiking Neural Networks for embedded stream-based image processing

Nature Careers | Le Bar sur Loup, Provence Alpes Cote d Azur | France | about 2 months ago

. These characteristics make SNNs promising candidates for early decision-making under constrained hardware resources. Within this context, the e-BRAIN research group at the LEAT laboratory has developed a strong expertise