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approfondie en chimie minérale et dans l'élaboration des céramiques. Une maîtrise avancée des techniques de programmation sous python est également requise. Une connaissance de la rhéologie des fluides
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, computational biology, bioinformatics, data science, or related fields Strong interest in clinical and biomedical data, translational research, and health informatics Experience with programming skills in Python
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Strong background in differential equations and numerical methods Solid programming skills e.g. Python, C++, Julia or similar Interest in interdisciplinary research bridging mathematics and environmental
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novel machine-learning methodologies Excellent programming skills in Python and familiarity with modern ML tooling and reproducible research practices Experience training and deploying machine-learning
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Specific Requirements - Master en sciences atmosphériques ou dans un domaine connexe - Programmation en Python ou dans un autre langage pour l'analyse de données - Expérience dans les campagnes sur le
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learning applied to dynamic systems; Proficiency in key machine learning libraries (PyTorch, JAX, etc.); Mastery of Python and the software ecosystem for scientific data analysis and management (NumPy
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LevelPhD or equivalent Skills/Qualifications - Excellent knowledge in architecture of quantized and pruned neural networks - Solid programming skills, languages C / C++ / Python - Solid knowledge in
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Python and/or SPICE - Ability to transmit knowledge (written/oral) and provide supervision - Sense of confidentiality - Excellent interpersonal skills, autonomy, strong adaptability, and a team player
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profile with advanced skills in: - Numerical programming in Fortran, C, or C++, and Python, - Spectral methods using Fast Fourier Transform (FFT), - Code debugging. He should have a keen interest in
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). Conduct in vivo optical imaging experiments on healthy volunteers and patients; Develop image-analysis pipelines (Python, MATLAB) and model functional optical signals; Optimize and maintain the AO-RSO