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, such as 3D+time microscopy images that capture embryo development in real time. These data are massive, heterogeneous, highly imbalanced (large background versus small relevant structures), and encode

Fonctions d'influence et leurs applications à l'apprentissage automatique // Influence functions and their applications to machine learning

Université de Montpellier | Montpellier, Languedoc Roussillon | France | 12 days ago

gradient naturel sont explorées pour résoudre les problèmes computationnels et prendre en compte le biais implicite des algorithmes d'optimisation. #### **Applications** - **Interface Utilisateur