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on the aptitude of the candidate(s), the project could be oriented on the instrumentation and the development of signal processing algorithms, time series data processing and modeling, statistical analysis and
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perturbations stochastiques, associées à des fonctionnelles définies sur des espaces fonctionnels de dimension infinie. L'étude se fera en reliant ces algorithmes avec des équations aux dérivées partielles
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been ignored until very recently. The need to provide differential privacy guarantees further complicates the issue because the privacy guarantees must cover the explainability algorithms in
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. Candidates should provide proof of excellence in teaching. They should show expertise in their specific area and experience in Data Science and/or Software development, including academic publications and
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, it has matured into an established research community seeking automatic, computerized processing of 3D geometric data obtained through measurements or designs. The following developments have shaped
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gradient naturel sont explorées pour résoudre les problèmes computationnels et prendre en compte le biais implicite des algorithmes d'optimisation. #### **Applications** - **Interface Utilisateur
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work will be organized around the following areas: 1. Bee detection and tracking: Development of computer vision algorithms to identify and track each bee from high-resolution images, while
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for simulating such complex geometries. For example, the memory and computation time required become prohibitive with standard “black-box” finite element methods. The objective is therefore to develop a dedicated
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artificielle et cognition humaine Une expérience préalable avec les modèles de langage (LLM), les modèles de la parole (SpeechLMs), les algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) ou les plateformes
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techniques and the structure of bilevel problems in large-scale settings. Objectives The goal of this postdoctoral project is to develop scalable blackbox optimization algorithms tailored to bilevel problems