Sort by
Refine Your Search
-
Listed
-
Category
-
Program
-
Field
-
oppdatert 02.08.2025 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller
-
din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en
-
program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på
-
din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en
-
Colourbox Qualifications requirements Candidates must have an academically relevant background typically corresponding to a five-year Norwegian degree programme, where 120 credits are obtained at master’s
-
PhD Research Fellow in Experimental Fluid Mechanics: Tunable hairy surfaces for droplet flow control
Cookie-erklæringen var sist oppdatert 06.06.2025 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan
-
, methods and applications. The areas represented include: fluid mechanics, biomechanics, statistics and data science, computational mathematics, combinatorics, partial differential equations, stochastics and
-
din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en
-
sequencing-based methods for immunological characterization. Fluent oral and written communication skills in English. Preferred selection criteria A strong background in imaging techniques and proteomics
-
The idea is to combine established iterative ensemble Kalman methods with novel emerging machine-learning-enabled model calibration techniques recently adopted in CLM-FATES at UiO. The aim is: to constrain