Sort by
Refine Your Search
-
Listed
-
Category
-
Program
-
Field
-
24 Apr 2026 Job Information Organisation/Company CNRS Department Groupe de recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen Research Field Mathematics History » History
-
différents types de parallélisme, que ce soit au niveau d'un nœud de calcul (CPU et GPU) qu'au niveau d'une grappe de PC. Cet environnement inclura les outils nécessaires à la description et à la construction
-
/ frederic.giroire@cnrs.fr Laboratory: COATI team, I3S laboratory (Université Côte d’Azur/CNRS) and Inria (https://team.inria.fr/coati/ , https://www.i3s.unice.fr/en/) Place: Centre Inria de l’Université Côte d’Azur
-
highly-motivated candidate, skilled in numerical model development (programming in FORTRAN, numerical methods, HPC environment). Experience in numerical methods on unstructured grids and/or GPU would be
-
22 Mar 2026 Job Information Organisation/Company CNRS Department Institut P': Physique et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique Research Field Engineering Chemistry Physics Researcher
-
fonctionnant sur CPU et GPU, cette thèse de doctorat vise à caractériser la dynamique de ces ondes de choc, leur évolution à long terme et leur signature observationnelle. Cette thèse est financée par une bourse
-
7 Feb 2026 Job Information Organisation/Company CNRS Department Institut de Recherche en Informatique de Toulouse Research Field Computer science Mathematics » Algorithms Researcher Profile First
-
HisModSim project obtained by Natacha Gillet at the Laboratoire de Chimie of the ENS de Lyon. It focuses on the impact of post-translational modifications or histone variant modifications in the nucleosome
-
Inria, the French national research institute for the digital sciences | Montbonnot Saint Martin, Rhone Alpes | France | 3 months ago
Bayesian statistics, AI-assisted inverse problems, planetary remote sensing, and environmental monitoring. Where to apply Website https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres/2026-09787 Requirements Skills
-
2026, UTC will deploy a state-of-the-art scientific computing and storage infrastructure, comprising a high-memory, GPU-enabled HPC computing node and a modular, scalable RAID-based storage system